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期刊文章详细信息

地下工程中基于人工神经网络的岩爆预测    

Prediction of rock burst at underground works based on artificial neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张轩庄[1]

机构地区:[1]武警水电第一总队第一支队,河北唐山063004

出  处:《人民长江》

年  份:2005

卷  号:36

期  号:5

起止页码:17-18

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究地下工程岩爆等非稳定性问题,目的在于对这种非稳定性问题进行预测,以便提前采取积极的措施,预防安全事故的发生。岩爆是在引起岩爆发生的内、外因素共同作用下的一种动力失稳现象。只有在具有发生岩爆固有属性的岩体中,同时又具备使该岩体发生岩爆的外部必要条件,岩爆才会发生。岩爆形成的内、外条件组合一起,形成了岩爆预测的充分必要条件,通过收集国内外多个地下工程实际岩爆资料,分析了影响岩爆发生的主要因素,运用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的人工神经网络模型,并根据某地下工程的实测参数,验证了预测模型的可靠性。结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度。

关 键 词:地下工程  人工神经网络 岩爆预测 预测模型  

分 类 号:TU458.4]

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