文献类型：期刊文章

作　　者：侯惠芳[1] 刘素华[1]

机构地区：[1]郑州工程学院计算机科学系,河南郑州450052

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：河南省科技攻关项目(编号:0224010011)

年　　份：2005

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：136-138

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经典的支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是针对二类分类的,在解决大气质量等级这种典型的多类分类问题时存在困难,本文提出了基于决策二叉树支持向量机的大气质量分类算法,将分类器分布在各个结点上,从而构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。实验结果表明该方法能够正确地对大气质量进行识别。

关 键 词：支持向量机 大气质量 二叉树 决策  应用  定中  VECTOR 分类问题  质量等级  分类算法  训练样本  分类器 结点

分 类 号：TP181] X823]