文献类型：期刊文章

作　　者：王明春[1] 王正欧[1] 张楷[2] 郝玺龙[3]

机构地区：[1]天津大学系统工程研究所,天津300072 [2]天津工程师范学院数理系,天津300222 [3]天津海量软件公司,天津300384

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60275020)

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：1026-1028

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：结合文本分类规则抽取的特点,给出了近似规则的定义。该方法首先利用CHI值进行特征选取并为下一步特征选取提供特征重要性信息,然后使用粗糙集对离散决策表继续进行特征选取,最后用粗糙集抽取出精确规则或近似规则。该方法将CHI值特征选取和粗糙集理论充分结合,避免了用粗糙集对大规模决策表进行特征约简,同时避免了决策表的离散化。该方法提高了文本规则抽取的效率,并使其更趋实用化。实验结果表明了这种方法的有效性和实用性。

关 键 词：CHI值  特征选取 粗糙集 文本分类规则  

分 类 号：TP18]