期刊文章详细信息
基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断 ( EI收录)
Fault Section Estimation in Power Systems Using Genetic Algorithm and Simulated Annealing
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学电机系
基 金:高等学校博士学科点专项科研基金
年 份:1994
卷 号:14
期 号:3
起止页码:29-35
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1992、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系,首先把电力系统的故障诊断问题表示为0-1整数规划问题。在此基础上,采用了两种方法求解,第一种方法是遗传算法,第二种方法是模拟退火算法。这两种方法都能以较大的概率收敛到全局最优解,并能够求得多个最优解。提出的方法理论严密,与当前比较流行的以启发式知识为基础的专家系统方法不同。本文的方法可以处理任意复杂的故障,也可以处理有保护和断路器误动作的情况,且计算时间与故障的复杂程度基本无关。此外,提出的方法原则上适合于并行处理。
关 键 词:电力系统 故障诊断 遗传算法
分 类 号:TM711]
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