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期刊文章详细信息

基于改进遗传算法的PID参数整定策略    

A strategy of improved GA-based PID parameter tuning

  

文献类型:期刊文章

作  者:宋洪法[1] 靳其兵[1] 赵梅[2]

机构地区:[1]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029 [2]苏州科技学院电子系,江苏苏州215011

出  处:《北京化工大学学报(自然科学版)》

基  金:中国石化总公司资助项目(X503014);中国石油天然气集团公司资助项目(03E7042)

年  份:2005

卷  号:32

期  号:2

起止页码:101-103

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对简单遗传算法(SGA)收敛速度慢、易于早熟等缺点,在前人研究成果的基础上,提出动态调整搜索空间策略,对遗传算法进行多步渐进搜索。并采用改进的自适应交叉算子和自适应变异算子,结合兼顾性能指标和响应过程平衡的适配函数,以多种改进方式相结合的遗传算法对PID参数进行迭代寻优整定。仿真结果表明:当被控对象存在较大纯滞后、时间常数特性时,采用本方法优化PID控制器参数可获得比较满意的调节效果。

关 键 词:遗传算法 自适应交叉 早熟 PID参数整定

分 类 号:TP273]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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