文献类型：期刊文章

作　　者：倪天龙[1]

机构地区：[1]中国人民解放军75701部队

出　　处：《单片机与嵌入式系统应用》

年　　份：2005

卷　　号：5

期　　号：5

起止页码：15-17

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：人工神经网络(ANN)是一种非线性的处理单元,具有自学习、自组织与自适应性的特点,能够联想记忆,擅长处理复杂的非线性问题;但因为人工神经网络的学习训练过程运算量大,耗时长,所以很少应用于实时要求较高的嵌入式系统。文中提出把网络的建立、学习训练及测试这部分运算量大、耗时多的工作放在PC机上进行。当这部分工作完成,网络收敛后,将计算得到的网络参数存入一个文件。把该文件下载到嵌入式系统中,在嵌入式系统中进行网络重建,并应用神经网络迅速算出正确结果,这样就能很好地达到实时的要求。目前已成功地把BP网络应用于ARM平台上,实现了对复杂非线性问题的准确分类。该方法为神经网络走入嵌入式领域提供了一条廉价有效的途径。

关 键 词：ARM  人工神经网络(ANN)  平台  嵌入式系统  非线性问题  处理单元  自适应性  联想记忆 训练过程  学习训练  网络参数  文件下载 网络应用  运算量  自学习  自组织  PC机 实时  

分 类 号：TP183] TP368.1]