文献类型：期刊文章

作　　者：王娜[1] 李霞[1]

机构地区：[1]深圳大学信息工程学院,深圳518060

出　　处：《深圳大学学报（理工版）》

基　　金：广东省博士启动基金资助项目 (04300851);深圳市科技局资助项目 (200332)

年　　份：2005

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：149-153

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价, 针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷, 提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法, 改善了传统Canny算子利用2×2邻域内求有限差分均值对噪声的敏感性, 提高了边缘定位的精度. 在此基础上, 在基于非极值抑制原理检测边缘点时, 将像素的八邻域分为4个像限结合双线性插值的方法进一步提高了边缘检测的精度和准确度. 实验结果表明, 该算法在保证实时性的同时, 具有更好的检测精度和准确度.

关 键 词：图像处理 边缘检测 CANNY算子 非极值抑制  

分 类 号：TP301.6]