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期刊文章详细信息

粗糙集理论及其应用    

Rough Sets Theory and Its Application

  

文献类型:期刊文章

作  者:宋笑雪[1]

机构地区:[1]咸阳师范学院计算机系,陕西咸阳712000

出  处:《咸阳师范学院学报》

基  金:咸阳师范学院专项科研基金资助项目(编号:04XSYK225)。

年  份:2005

卷  号:20

期  号:2

起止页码:30-31

语  种:中文

收录情况:NSSD、RWSKHX、普通刊

摘  要:粗糙集理论是一种新的处理不确定知识的数学工具。目前已在神经网络、机器学习、数据挖掘、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本概念,包括不可区分关系、上下近似、知识约简及规则的确定性因子;然后对粗糙集在神经网络、机器学习、数据挖掘等领域中的应用进行了论述。

关 键 词:粗糙集 知识约简 规则提取  

分 类 号:O142[数学类]

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同被引文献:

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