期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科技大学研究生院计算机学部,北京100039 [2]中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100080
基 金:国家自然科学基金资助项目(60173017;9010402);北京市自然科学基金资助项目(4011003)
年 份:2005
卷 号:31
期 号:8
起止页码:171-172
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005239147583)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:介绍了数据挖掘的一个分枝——文本自动分类的相关技术,在对数据进行预处理的基础上,实现了K最近邻居分类算法,并结合实验结果对数据预处理在文本分类中的重要性进行了讨论。
关 键 词:数据挖掘 文本分类 KNN算法 向量空间模型
分 类 号:TP18]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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