文献类型：期刊文章

作　　者：彭宏[1] 吴铁峰[1] 张东娜[1]

机构地区：[1]西华大学计算机科学与工程系,成都610039

出　　处：《计算机工程》

年　　份：2005

卷　　号：31

期　　号：8

起止页码：157-158

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005239147580)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种将粗集方法与SVM算法结合起来的入侵检测方法。利用粗集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,减少SVM训练数据,克服SVM算法因为数据量大,处理速度慢等缺点。同时,借助于SVM良好的分类性能,对粗集约简后的最小属性子集进行分类,实现入侵检测的快速性能,高检测率和抗噪声强等优点。实验结果表明,该方法优于其它同类方式。

关 键 词：相集  SVM算法 网络安全 入侵检测

分 类 号：TP311]