期刊文章详细信息
基于数据挖掘的银行客户贡献度分析系统框架
Bank Customer Contribution Degree Analysis System Based on Data Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]山西省财政税务专科学校经济信息系,山西太原030024
年 份：2005
卷 号：20
期 号：2
起止页码：63-65
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：数据仓库中的数据挖掘技术是近年来用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。以大量银行客户信息数据为研究对象,运用数据挖掘技术建立银行评优与选择的客户贡献度分析框架,针对性地讨论如何有效地运用已有的数据获取重要客户名单,以辅助决策者制定决策方案,即通过对重要客户的深入挖掘和针对性服务,极大化客户价值,优化客户服务,增加银行利润。
关 键 词：数据挖掘 客户关系管理 银行客户利润贡献度
分 类 号：F830.49[金融学类]
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