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期刊文章详细信息

免疫记忆遗传算法及其完全收敛性研究    

Research of Immune Memory Genetic Algorithm and its Complete Convergence

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨孔雨[1,2] 王秀峰[3]

机构地区:[1]山东财政学院计算机信息工程学院 [2]南开大学信息技术科学学院,天津300071 [3]南开大学信息技术科学学院

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:山东省教育厅科技计划项目(编号:J02F06;J04A12)基金资助

年  份:2005

卷  号:41

期  号:12

起止页码:47-50

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:指出多模态优化中现有小生境遗传算法(NGA)和简单子群遗传算法(SSGA)无法实现完全收敛。受精英个体保留策略的启示,基于免疫系统的记忆细胞机制设计了免疫记忆遗传算法(IMGA),利用马尔柯夫链为数学工具,从理论上证明了NGA不能完全收敛而IMGA能够完全收敛。选择小生境遗传算法与该文算法进行了对比仿真实验,不仅验证了理论上的完全收敛性结论,同时验证了所提算法求解多模态问题的有效性、快速收敛能力及其收敛的稳定性。

关 键 词:多模态优化 完全收敛  小生境遗传算法 免疫记忆

分 类 号:TP18] TP302]

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引证文献:

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同被引文献:

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