期刊文章详细信息
基于RBF神经网络的时间序列预测
Time Series Prediction Based on RBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学信息安全学院,上海200030
年 份：2005
卷 号：41
期 号：11
起止页码：74-76
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可,一些模型已经提出,例如多层感知器(MLP),误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等。相对于其他前馈神经网络,RBF网络学习速度快,函数逼近能力强,因而在时间序列预测方面具有很好的应用前景。
关 键 词：RBF网络 BP网络 时间序列预测
分 类 号：TP18]
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