期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广州大学信息学院计算机系,广州510405 [2]华南理工大学电子与通信工程系,广州510641
基 金:国家自然科学基金项目(60372068);广东省科学基金项目(011628)
年 份:2005
卷 号:10
期 号:4
起止页码:457-462
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要:视频数据中的文本能提供重要的语义信息。本文提出了一种视频文本自动定位、跟踪和识别的方法,首先用基于小波和LH检测视频帧文本所在的位置,然后用运动估计的方法,跟踪后继帧文本的位置,再用多帧平均的方法增强文本区域,最后经过二值化处理和连通分量分析,将文本字符送入OCR软件进行识别。实验结果表明,该方法简单易行,能快速地定位和跟踪文本区域,定位精度和识别效果良好。
关 键 词:自动定位 文本 跟踪 二值化处理 OCR软件 语义信息 视频数据 运动估计 多帧平均 分量分析 识别效果 定位精度 视频帧 字符
分 类 号:TP391.41] I0[计算机类]
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引证文献:
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同被引文献:
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