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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的引信贮存可靠性预计  ( EI收录)  

Reliability Prediction of Fuze Storage Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵河明[1] 徐建军[1] 周春桂[1]

机构地区:[1]中北大学机械电子工程系,山西太原030051

出  处:《测试技术学报》

年  份:2005

卷  号:19

期  号:1

起止页码:95-97

语  种:中文

收录情况:AJ、EI(收录号:2005149021570)、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要: 根据引信贮存可靠性的特点和BP神经网络结构,建立了引信贮存可靠性预计的神经网络模型;结合库存引信可靠性的实测数据,应用BP神经网络的误差反向传播算法,对引信贮存可靠度进行了训练并预计出引信贮存可靠度下限值,并与极大似然估计的可靠度下限值进行了比较,结果相吻合.神经网络在引信贮存可靠性预计中的应用,对处理目前库存引信的决策具有重要意义.

关 键 词:BP神经网络 可靠性预计  引信 误差反向传播算法 神经网络模型  神经网络结构 极大似然估计 贮存可靠性  可靠度  实测数据 下限值  库存  应用  

分 类 号:TP183] TB114.3]

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同被引文献:

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