期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中北大学机械电子工程系,山西太原030051
年 份:2005
卷 号:19
期 号:1
起止页码:95-97
语 种:中文
收录情况:AJ、EI(收录号:2005149021570)、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要: 根据引信贮存可靠性的特点和BP神经网络结构,建立了引信贮存可靠性预计的神经网络模型;结合库存引信可靠性的实测数据,应用BP神经网络的误差反向传播算法,对引信贮存可靠度进行了训练并预计出引信贮存可靠度下限值,并与极大似然估计的可靠度下限值进行了比较,结果相吻合.神经网络在引信贮存可靠性预计中的应用,对处理目前库存引信的决策具有重要意义.
关 键 词:BP神经网络 可靠性预计 引信 误差反向传播算法 神经网络模型 神经网络结构 极大似然估计 贮存可靠性 可靠度 实测数据 下限值 库存 应用
分 类 号:TP183] TB114.3]
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