文献类型：期刊文章

作　　者：陈天璐[1] 阙沛文[1]

机构地区：[1]上海交通大学自动检测研究所,上海200030

出　　处：《测试技术学报》

基　　金：国家863计划资助项目(2001AA602021)

年　　份：2005

卷　　号：19

期　　号：1

起止页码：61-64

语　　种：中文

收录情况：AJ、EI(收录号：2005149021562)、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：　借鉴层次分析法相对比较的思想,提出一种确定多传感器可信度的方法.该方法基于传感器提供的信息的相对可信度,对不同目标分别建立多传感器可信度判断矩阵,求得各传感器对该目标的可信度,进而求得各传感器的综合可信度.给出了一个数值算例.根据传感器的可信度,改变径向基函数神经网络的样本空间的大小,分析了训练时间和网络融合性能,验证了方法的有效性和实用性.

关 键 词：多传感器 可信度  信息融合 径向基函数神经网络 应用  层次分析法  判断矩阵 数值算例 样本空间  网络融合 训练时间  实用性  

分 类 号：TP212] TP183]