文献类型：期刊文章

作　　者：李道伦[1] 卢德唐[2] 孔祥言[2]

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥230027 [2]中国科学技术大学工程科学软件研究所,合肥230027

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(G1999032805)

年　　份：2005

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：599-603

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将径向基函数网络与隐式曲线构造原理相结合,提出了构造隐式曲线的新方法,即首先由约束点构造神经网络的输入与输出,把描述物体边界曲线的隐式函数转化为显式函数,然后用径向基函数网络对此显式函数进行逼近,最后由神经网络的仿真曲面得到物体边界的拟合曲线.实验表明,基于径向基函数网络的隐式曲线具有很强的物体边界描述能力和缺损修复能力.

关 键 词：隐式曲线 拟合  径向基函数网络 物体边界描述  

分 类 号：TP391.41]