登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究    

Air conditioning load prediction using neural networks based on wavelet transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹双华[1] 曹家枞[1] 李涛[2] 沈晓青[3]

机构地区:[1]东华大学 [2]北京捷通机房工程设备有限公司 [3]南通四建集团有限公司

出  处:《暖通空调》

年  份:2005

卷  号:35

期  号:4

起止页码:13-17

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测。

关 键 词:小波变换 预测研究  神经网络 BP网络模型 空调负荷预测 预测精度  折扣系数法  网络权值 修改算法  递归  

分 类 号:TU831.2]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心