期刊文章详细信息
基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究
Air conditioning load prediction using neural networks based on wavelet transform
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东华大学 [2]北京捷通机房工程设备有限公司 [3]南通四建集团有限公司
年 份:2005
卷 号:35
期 号:4
起止页码:13-17
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测。
关 键 词:小波变换 预测研究 神经网络 BP网络模型 空调负荷预测 预测精度 折扣系数法 网络权值 修改算法 递归
分 类 号:TU831.2]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...