文献类型：期刊文章

作　　者：孙光灵[1] 周庆松[2] 方传刚[3]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机学院,安徽合肥230009 [2]安徽理工大学计算机系,安徽淮南232001 [3]安徽省银监局人事处,安徽合肥230022

出　　处：《安徽理工大学学报（自然科学版）》

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：39-42

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：最小类内方差法分割图像时需要计算二次统计量,运算量大,效率不高。以减小运算量为目标,对最小类内方差的方法进行改进,提出一种基于最小类内方差的快速阈值分割算法。从图像的灰度直方图出发,推导出简单的迭代公式,然后利用基于最小类内方差的快速阈值分割算法求出阈值。该算法获取阈值速度快,实时性强,用所获取的阈值分割图像有较好的分割效果。理论分析和实验结果表明,该算法运算速度快,分割效果好,具有较高的实用价值。

关 键 词：图像分割 最小类内方差  直方图

分 类 号：TP751]