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光伏发电系统蓄电池SOC预测技术研究
Study on the estimation technology of state of charge of battery in photovoltaic system
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武警水电第八支队,福建厦门361009 [2]重庆后勤工程学院研究生队,重庆400016
年 份：2005
卷 号：29
期 号：4
起止页码：250-252
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：蓄电池的荷电状态(SOC)值是反映电池健康状况的一个重要参数。传统的SOC预测方法难以得到精确的结果。为此对蓄电池的SOC预测技术进行了理论上的研究,并在此基础上提出了基于神经网络的蓄电池SOC预测方法。实验结果证明,该模型能够比较准确地预测出蓄电池的SOC值,其误差一般不会超出2%,很少有超出5%的情况,取得了令人满意的可靠预测结果。
关 键 词：光伏系统 阀控式铅酸蓄电池 荷电状态(SOC) 预测技术 神经网络
分 类 号：TM912.1]
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