期刊文章详细信息
人工神经网络在烧结固体燃耗预测中的应用
Application of neural networks in the prediction of solid fuel consumption in sintering process
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]鞍山科技大学材料科学与工程学院
年 份：2005
卷 号：24
期 号：2
起止页码：9-11
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、ZGKJHX、核心刊
摘 要：烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等。其中 ,固体燃料消耗占75 %～ 80 % ,因此降低固体燃料消耗 ,成为烧结工序降耗的主攻方向。本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术 ,不仅对烧结固体燃耗进行了预测 ,而且研究了各主要参数对烧结固体燃耗的影响。
关 键 词：固体燃耗 烧结 预测 固体燃料消耗 人工神经网络技术 应用 工序能耗 电力消耗 主攻方向 生产数据
分 类 号：TF046]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
