文献类型：期刊文章

作　　者：袁旭东[1] 周晶[1] 黄梅[2]

机构地区：[1]大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116024 [2]辽宁工程技术大学力学系,辽宁阜新123000

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(5043901050378012)

年　　份：2005

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：488-490

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：模型误差、量测噪声及量测数据不完整等因素是制约结构损伤识别技术应用的主要难点.为此,利用结构部分节点静力位移以及前几阶固有频率构造出神经网络合适的输入参数形式.采用改进动量BP神经网络算法对一五榀桁架结构进行了损伤识别数值模拟研究.识别结果表明,在一定水平噪声及量测数据不完备条件下,网络仍有较好的识别损伤位置及程度能力.

关 键 词：静力位移 固有频率 神经网络 噪声

分 类 号：TU312]