文献类型：期刊文章

作　　者：罗印升[1] 李人厚[1] 张维玺[2]

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049 [2]江苏技术师范学院电气信息工程系,常州213001

出　　处：《西安交通大学学报》

年　　份：2005

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：384-388

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005219118981)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于免疫细胞在生发中心反应时的进化与学习机理,提出了一种新的动态函数优化算法.该算法模拟了多群体细胞以及细胞的多样性、再循环和免疫记忆功能,其特点是,由基群体和克隆群体产生多个搜索子群体,群体细胞的亲和度会反向调节它的变异率,产生并更新大小有限的记忆细胞池,连续检测函数是否变化.用移动峰函数作为动态环境下的测试基准,以离线误差的平均值作为算法性能的评价指标进行了仿真实验.结果表明,所提算法能够在函数变化频率不大的情况下,以较小的平均误差和方差逼近函数最优值,完成动态函数的优化任务.

关 键 词：动态函数 免疫系统 生发中心反应  优化算法

分 类 号：TP274] TP18]