文献类型：期刊文章

作　　者：王四春[1] 张泰山[1] 殷志云[2] 李日保[2] 张楚文[2]

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]湖南商学院信息科学研究所,长沙410205

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金课题(编号:60373083)

年　　份：2005

卷　　号：41

期　　号：10

起止页码：8-10

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法。该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构。实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正确完成对趋势预测模型的选择。

关 键 词：遗传程序设计算法(GPA)  GP-决策树优化算法  模型选择  

分 类 号：TP311]