文献类型：期刊文章

作　　者：张伟伟[1] 史振威[1] 阎芬[2] 唐焕文[1] 唐一源[2]

机构地区：[1]大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所,辽宁大连116023 [2]大连理工大学神经信息学研究所,辽宁大连116023

出　　处：《中国医学影像技术》

基　　金：科技部国际合作(DF2003);教育部(KP0302);国家自然科学基金(60472017)支持

年　　份：2005

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：333-335

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：独立成分分析(ICA)作为盲源分离的一种有效方法已经被成功的用于处理功能磁共振成像(fMRI)数据,但是通常人们只是考虑处理单个被试的数据,对于多个被试的情况却很少有人考虑,本文中分析了目前国际上比较流行的三种用 ICA来处理多个被试的 fMRI数据的方法,并且利用其中最好的一种方法对我们实验中获得的 fMRI数据进行处理,结果表明这种方法可以快速有效地处理多个被试的 fMRI数据。

关 键 词：盲源分离 独立成分分析  功能磁共振成像

分 类 号：R338.2] Q6-33[基础医学类]