文献类型：期刊文章

作　　者：尉询楷[1] 李应红[1] 张朴[1] 路建明[1]

机构地区：[1]空军工程大学工程学院飞行器与动力工程系,陕西西安710038

出　　处：《系统工程与电子技术》

年　　份：2005

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：529-532

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005179070289)、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：阐述了支持向量机在时间序列预测中应用的理论基础,给出了时间序列预测分析的基本框架。将支持向量机预测模型应用于某型航空发动机的滑油金属含量监测中,并与递归神经网络预测器进行了比较。得出支持向量机由于采用了新型的结构风险最小化准则表现出优秀的推广能力,可预测区间较长且具有较高的准确度,而递归神经网络模型在中、短期预测中与支持向量机相差不大,在较长区间预测中效果较差的结论。

关 键 词：支持向量回归 递归神经网络 时间序列预测 建模与应用  

分 类 号：TP18]