文献类型：期刊文章

作　　者：尚振宏[1,2] 刘明业[3]

机构地区：[1]北京理工大学ASIC研究所 [2]昆明理工大学计算机系,昆明650051 [3]厦门大学计算机与信息工程学院

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

年　　份：2005

卷　　号：10

期　　号：3

起止页码：295-300

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：鉴于数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体,因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面临的主要问题,针对该问题,提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同,其是首先构建像素的k(k>8)邻域,并将图像中物体的边界表示为k邻域链码;然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率;最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点,并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性.为验证该算法的效果,给出了该算法与4种已有算法的对比实验.结果表明,该算法不仅稳定性、准确性较高,而且算法简单,实时性强,并适合于嵌入式计算环境。

关 键 词：二值图像 链码 检测算法  拐点  计算环境 实时  嵌入式 邻域  曲率 表示  

分 类 号：TB852.1] TP391]