文献类型：期刊文章

作　　者：周进[1] 刘曾荣[2] 向兰[3]

机构地区：[1]河北工业大学应用数学研究所 [2]上海大学数学系,上海200436 [3]河北工业大学应用物理系,天津300130

出　　处：《应用数学和力学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60474071;10171061);中国国家博士后科学基金资助项目(20040350121);河北省教委科研计划资助项目(2003103);河北省高校应用数学与物理重点学科建设资助项目

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：300-308

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、MR、SCI、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：　在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩阵和关联函数的Lipschitz常数所表示的M矩阵来刻化·　这些结果不仅是简单和实用的。

关 键 词：双向联想记忆(BAM)  神经网络 全局指数稳定 LIAPUNOV泛函

分 类 号：O175[数学类] TN911]