期刊文章详细信息
基于支持向量机的仓储物害虫分类识别研究
A Classifying System of Stored-product Pests Based on Support Vecter Machines
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南工业大学计算机科学系,郑州450052
基 金：河南省科技攻关项目资助(编号:0424220188)
年 份：2005
卷 号：41
期 号：9
起止页码：216-218
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：论文提出了基于支持向量机的仓储物害虫的分类识别问题。首先利用计算机数字图像处理技术,综合提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征,并采用支持向量机进行分类识别。实验表明该方法对复杂模式的识别能力较强,达到了较高的识别率,这也为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。
关 键 词：仓储物害虫 支持向量机 特征提取
分 类 号：TP391.4]
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