文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓颖[1] 戴琼海[1] 刘晓冬[1]

机构地区：[1]清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心,深圳518055

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(编号:60472026)

年　　份：2005

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：26-28

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。

关 键 词：VBR MPEG视频源  流量预测  模糊控制器 神经网络

分 类 号：TP393]