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期刊文章详细信息

基于多尺度小波变换的高斯混合模型SAR图像去噪    

SAR Speckle Reduction Based on Multi-Scale Wavelets and Gauss Mixture Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹兰英[1] 张昆辉[2] 夏良正[1]

机构地区:[1]东南大学自动控制系,南京210096 [2]中国雷华电子技术研究所,无锡214063

出  处:《数据采集与处理》

基  金:国防预研航空课题基金资助项目

年  份:2005

卷  号:20

期  号:1

起止页码:44-47

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对合成孔径雷达图像斑点噪声去除问题 ,提出了一种滤波算法。该算法根据 SAR图像小波系数分布的特点 ,采用高斯混合模型对其进行精确拟合 ,并用贝叶斯估计来恢复原图。为了有效地克服对数图像均值不为零对小波滤波的影响 ,在多尺度小波变换前先对取对数后的图像作了归一化处理。仿真实验结果表明 ,该方法克服了常用的小波阈值去噪只有一个阈值的缺点 。

关 键 词:高斯混合模型 SAR图像 多尺度小波变换 合成孔径雷达图像 小波阈值去噪  小波系数  斑点噪声 算法  小波滤波 仿真实验  

分 类 号:TP391] TN911[计算机类]

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同被引文献:

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