期刊文章详细信息
数据挖掘之决策树方法概述
A summary of decision tree in data mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林师范大学信息技术学院
年 份：2004
卷 号：14
期 号：6
起止页码：48-51
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用。分类器是数据挖掘的一种基本方法,决策树是一种最重要的分类器。本文介绍了分类器中的决策树方法及其优点,决策树表示法,决策树构造思想,并比较了各种重要的决策树算法。介绍了决策树算法的实现工具,决策树与数据仓库的结合,决策树的适用范围及应用,最后探讨了决策树的发展趋势。
关 键 词：数据挖掘 决策树 数据仓库
分 类 号：TP311.13]
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