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期刊文章详细信息

空间信息可视化挖掘研究    

Study on the visual data mining for spatial information

  

文献类型:期刊文章

作  者:芮小平[1] 张彦敏[2]

机构地区:[1]北京交通大学交通运输学院交通系,北京100044 [2]中国矿业大学资源开发工程系,北京100083

出  处:《测绘科学》

基  金:国家 973项目 (G2 0 0 0 0 7790 6 )

年  份:2005

卷  号:30

期  号:2

起止页码:64-66

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:空间信息的可视化挖掘是数据挖掘领域的热点 ,具有很强的应用前景。本文从数据挖掘的基本概念入手 ,详细介绍了可视化数据挖掘的两种分类体系 :Keim分类体系和Card分类体系 ,同时分析了这两种分类体系中各种可视化数据挖掘方法的基本思路 ,探讨了可视化数据挖掘技术与空间信息领域应用相结合的各种途径 。

关 键 词:空间信息 可视化 数据挖掘

分 类 号:P208]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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