文献类型：期刊文章

作　　者：赵林[1] 王丽[2]

机构地区：[1]同济大学建筑工程系,上海200092 [2]黄河水利职业技术学院土木工程系,河南开封475001

出　　处：《郑州大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50078037)

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：50-53

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、MR、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对人工神经网络在结构系统辨识中存在的问题,提出一种基于BP神经网络的跟踪辨识方法.通过将实际结构模型分为一个机理模型和一个实时误差模型,前者基于常规的BP神经网路通过离线训练而成,而后者通过小型的BP神经网络实时辨识系统误差,进而使这种经过改进的系统识别网络能够具有动态递阶识别系统的能力.计算机仿真分析表明,这种方法可有效地减小由于不同外荷载作用引起的结构系统辨识误差,提高人工神经网络在系统辨识中的精度和可靠度.

关 键 词：实时  BP神经网络 辨识方法  跟踪  人工神经网络  系统辨识 结构系统 外荷载 可靠度 计算机仿真分析

分 类 号：TP391] TP183[计算机类]