文献类型：期刊文章

作　　者：王卓[1] 王艳辉[1] 贾利民[1] 李平[1]

机构地区：[1]铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081

出　　处：《中国铁道科学》

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：127-131

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。

关 键 词：铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的BP  时间序列

分 类 号：U293.13[物流管理与工程类]