文献类型：期刊文章

作　　者：程龙生[1]

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院管理工程系,江苏南京210094

出　　处：《数理统计与管理》

基　　金：教育部留学回国人员启动基金及南京理工大学科研发展基金资助

年　　份：2005

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：55-59

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2004_2005、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：预测是统计学实际应用的一个主要方面,多元线性回归预测是一种很好的方法,广泛地应用在各种实际领域,但其局限性及不足也是明显的。本文以一种新的观点认识数据,即认为变量的观测里均含有误差,同时认为不应删除经慎重选择进来的解释变量。为此,本文提出了一种新的多元预测方法———多元线性EIV预测。本文还考虑了新预测模型的一个实例应用,并从相对偏差上与多元回归预测进行了比较,从而揭示了多元线性EIV预测的先进性及较好的预测精度。

关 键 词：预测  回归分析  Errors-in-Variables(EIV)  结构关系模型  

分 类 号：O212]