期刊文章详细信息
基于模糊理论及神经网络的电力短期负荷预测方法
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410012 [2]邵阳电业局,湖南邵阳422000
年 份：2005
卷 号：3
期 号：2
起止页码：56-58
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：分析了电力短期负荷的构成及其影响因素的特点,结合模糊技术和神经网络,设计了用于电力短期负荷预测的神经网络。利用模糊技术及相似性原理对作为BP神经网络训练样本的电力负荷按天气特征进行分类识别,同时对带有噪音的训练样本提出了处理方法。针对BP神经网络的不足,提出了改进算法;并用实际例子对上述电力短期负荷预测神经网络进行了例证。
关 键 词：电力系统 电网 短期负荷预测 模糊理论 神经网络
分 类 号：TM715]
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