文献类型：期刊文章

作　　者：魏东[1,2] 张明廉[1] 支谨[3]

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 [2]北京建筑工程学院电气工程与自动化系,北京100044 [3]北京建筑工程学院电气工程与自动化系

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60074021);北京市科委项目(01KJ-065)。

年　　份：2005

卷　　号：17

期　　号：3

起止页码：697-700

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005159039900)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对暖通空调等一类时变多输入多输出非线性过程控制系统,采用神经网络作为优化反馈控制器求解优化反馈解,并利用预测控制滚动优化能够克服干扰和不确定性影响的优势,采用基于Hamilton-Lagrange 方法和预测滚动优化算法训练多层前向神经网络,同时对系统中某些不能直接测量且受到多种因素影响、计算复杂的时变参数也利用神经网络进行预测,以实现对象特性的实时预测。利用该控制方法对某变风量暖通空调模型进行了仿真,优化指标取舒适性指标和耗能量之和。仿真结果表明,采用此方法,在模型不确定和存在外在干扰的情况下可以得到较好的控制效果。

关 键 词：神经网络 非线性 优化  预测控制 变风量空调

分 类 号：TP273] .5] TU83]