文献类型：期刊文章

作　　者：刘洪[1,2] 方皓[3] 王莉[3] 夏立显[4]

机构地区：[1]1吉林大学综合信息矿产预测研究所 [2]鞍山师范学院数学系,辽宁鞍山114005 [3]鞍山科技大学理学院 [4]吉林大学综合信息矿产预测研究所

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家 863计划基金资助项目 (2001AA135120 1)

年　　份：2005

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：184-189

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对已有伙伴选择问题方法的不足, 以最小化竞标花费, 交通运费和拖期惩罚成本之和为目标, 给出伙伴问题的 0—1整数规划模型, 并提出了求解问题的混合遗传算法。该算法用染色体的编码确定合作伙伴的组合, 结合专家经验, 通过模糊神经网络对人工给定的隶属函数和模糊规则进行修正, 用所得到的结果改进合作伙伴的组合。实验结果表明, 模糊神经网络的使用提高了模糊推理的准确性, 进而也提高了混合算法的有效性, 使其具有比普通遗传算法更好的寻优能力。

关 键 词：动态联盟 伙伴选择 模糊规则 模糊神经网络

分 类 号：TP278] O231]