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期刊文章详细信息

基于相对词频的文本特征抽取方法    

Method of Text Feature Extraction Based on Relative Word frequency

  

文献类型:期刊文章

作  者:张鹏飞[1] 李赟[1] 刘建毅[1] 钟义信[1]

机构地区:[1]北京邮电大学智能研究中心,北京100876

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家"863"计划资助项目(2001AA114210 14)

年  份:2005

卷  号:22

期  号:4

起止页码:23-26

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:评估函数对已定义类别以外的语料区分度相对较低的问题出发,结合常用的停用词表功能,提出了基于与统计量相关的相对词频作评估函数的改进模型。该模型结合了现代汉语词频统计结果,使用相对词频选择特征词,较好地区分了特定类别与类别外文本。实验结果验证了这种方法的可行性,并且取得了较好的分类效果。

关 键 词:特征抽取 特征向量 评估函数 相对词频  

分 类 号:TP391.1]

参考文献:

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同被引文献:

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