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期刊文章详细信息

基于预测能力的贝叶斯网络结构学习    

Learning Bayesian networks structure based on prediction ability

  

文献类型:期刊文章

作  者:王辉[1] 张剑飞[2] 王双成[3]

机构地区:[1]东北师范大学计算机学院,吉林长春130024 [2]齐齐哈尔大学信息科学与电气工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006 [3]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130025

出  处:《东北师大学报(自然科学版)》

基  金:吉林省自然科学基金资助项目(20030517-1)

年  份:2005

卷  号:37

期  号:1

起止页码:32-35

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要: 给出了变量之间预测能力的概念及估计方法,证明了预测能力就是预测正确率.在此基础上建立了基于预测能力的贝叶斯网络结构学习方法,并使用模拟数据进行了实验.实验结果显示该算法能够有效地进行贝叶斯网络结构学习.

关 键 词:贝叶斯网络 结构学习  预测能力  条件独立  

分 类 号:TP181]

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同被引文献:

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