期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]海军航空工程学院自动控制系,山东烟台264001
年 份:2005
卷 号:22
期 号:2
起止页码:150-151
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:首先介绍了遗传算法和标准BP算法及其改进形式 ,并指出遗传算法和BP算法各自的优缺点 ,然后着重讨论了如何采用遗传算法和梯度BP算法相结合的方法来训练前馈神经网络 ,从而提高神经网络的收敛速度和收敛质量。最后进行了仿真实验 ,结果表明 ,该方法不仅收敛速度快 ,而且易达到最优解 。
关 键 词:前馈神经网络 网络训练 反向传播算法 遗传算法
分 类 号:TP18]
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引证文献:
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