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期刊文章详细信息

利用遗传算法改进BP学习算法    

Using Genetic Algorithm to Improve BP Training Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:穆阿华[1] 周绍磊[1] 刘青志[1] 徐进[1]

机构地区:[1]海军航空工程学院自动控制系,山东烟台264001

出  处:《计算机仿真》

年  份:2005

卷  号:22

期  号:2

起止页码:150-151

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:首先介绍了遗传算法和标准BP算法及其改进形式 ,并指出遗传算法和BP算法各自的优缺点 ,然后着重讨论了如何采用遗传算法和梯度BP算法相结合的方法来训练前馈神经网络 ,从而提高神经网络的收敛速度和收敛质量。最后进行了仿真实验 ,结果表明 ,该方法不仅收敛速度快 ,而且易达到最优解 。

关 键 词:前馈神经网络 网络训练 反向传播算法 遗传算法

分 类 号:TP18]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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