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期刊文章详细信息

基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验    

Vehicle Plate Recognition by Neural Net Work Based on Delphi

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡晓燕[1] 蒋先刚[1] 刘海峰[1]

机构地区:[1]华东交通大学交通信息工程与控制研究所,江西南昌330013

出  处:《华东交通大学学报》

基  金:本研究获华东交大2004年科研基金资助.

年  份:2005

卷  号:22

期  号:1

起止页码:71-75

语  种:中文

收录情况:IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:对算法简便、识别率高的BP网络和自适应谐振ART构成的自组织网络两种字符识别进行了综合实验与总结,结合程序论述了两种字符神经网络识别的原理并给出实验比较结果.

关 键 词:车牌字符识别 神经网络 算法  识别率 程序  自组织网络 自适应  ART 实验比较  综合实验  

分 类 号:U491[物流管理与工程类] TP391]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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