文献类型：期刊文章

作　　者：王娟[1] 慈林林[2] 姚康泽[2]

机构地区：[1]北京理工大学信息科学技术学院,北京100081 [2]信息高技术研究所,北京100085

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：武器装备预研基金项目(403010503)。

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：315-316

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：DBC和MDBC估计分数维时信息丢失较多,导致估计精度降低和范围缩小。针对此局限性,提出了利用图像灰度均值反映整体特征的GDBC分数维算法,结合实际SAR舰船图像目标识别的应用,从分数维估计、拟和误差计算和动态范围测量等方面,将GDBC和其它计算方法进行了比较和分析。实验结果表明该算法更加有效,覆盖范围更广。

关 键 词：SAR图像 动态范围 覆盖范围  拟和  分数维 估计精度  算法  信息丢失 图像目标识别 图像灰度

分 类 号：TP391] TN958[计算机类]