期刊文章详细信息
Web文本挖掘中的特征选取方法研究 ( EI收录)
Study on Feature Selection Algorithms in Web Text Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华北工学院计算机科学与技术系,太原030051
年 份：2005
卷 号：31
期 号：5
起止页码：181-182
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005149026684)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：研究了Web文本挖掘中的高维特征选取问题,对常见的评估函数法、主成分分析法、模拟退火法等特征选取和降维算法进行了理论分析与性能比较,通过实验对各种算法的优劣性及适用性进行了讨论。旨在通过降维处理来解决高维空间的文本挖掘问题。
关 键 词：特征选取 降维算法 WEB挖掘 文本挖掘
分 类 号：TP18]
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