期刊文章详细信息
交通流量数据缺失值的插补方法
Imputation Methods for Missing Values in Traffic Flow Data
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所 [2]中国科学院研究生院,北京100039 [3]北京市公安交通管理局科研所
基 金：北京市自然科学基金资助项目 (80 3 3 0 1 5 )
年 份：2005
卷 号：23
期 号：1
起止页码：39-42
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：交通流量的时空数据挖掘需要完整的数据 ,因此必须处理交通流量数据中的缺失值。文章叙述了数据的缺失方式和常用的插补方法 ,根据交通流量数据时间上的周期性和空间上的相关性 ,采用平均值方法、最大期望法和数据增量法等确定性和随机性方法插补缺失数据 ,分析了这些方法的优缺点 ,并对插补结果进行比较。提出了交通缺失值插补的研究方向。
关 键 词：交通流量 优缺点 挖掘 增量法 期望 随机性 插补方法 数据缺失 时空数据 确定性
分 类 号：U491[物流管理与工程类] TP312]
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