登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

交通流量数据缺失值的插补方法    

Imputation Methods for Missing Values in Traffic Flow Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:韩卫国[1,2] 王劲峰[1] 胡建军[3]

机构地区:[1]中国科学院地理科学与资源研究所 [2]中国科学院研究生院,北京100039 [3]北京市公安交通管理局科研所

出  处:《交通与计算机》

基  金:北京市自然科学基金资助项目 (80 3 3 0 1 5 )

年  份:2005

卷  号:23

期  号:1

起止页码:39-42

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:交通流量的时空数据挖掘需要完整的数据 ,因此必须处理交通流量数据中的缺失值。文章叙述了数据的缺失方式和常用的插补方法 ,根据交通流量数据时间上的周期性和空间上的相关性 ,采用平均值方法、最大期望法和数据增量法等确定性和随机性方法插补缺失数据 ,分析了这些方法的优缺点 ,并对插补结果进行比较。提出了交通缺失值插补的研究方向。

关 键 词:交通流量 优缺点  挖掘  增量法 期望  随机性 插补方法 数据缺失  时空数据 确定性  

分 类 号:U491[物流管理与工程类] TP312]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心