期刊文章详细信息
用人工神经网络综合测井和地震资料预测岩性
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS WITH INTEGRATING WELL LOGGING AND SEISMIC DATA TO PREDICT LITHOLOGY
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]成都理工学院应用地球物理系,成都理工学院应用数学系
基 金：国家自然科学基金;中国石油天然气总公司和大庆石油管理局联合资助
年 份：1994
卷 号：21
期 号：2
起止页码：89-93
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、普通刊
摘 要：利用一种全新的人工智能技术──人工神经网络，将测井和地面地震资料（如层速度或波阻抗）联系起来，自动建立测井数据、地震数据和告性间的非线性关系，从而有效地进行岩性预测。
关 键 词：测井数据 神经网络 岩性 预测
分 类 号：P584]
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