期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北大学采矿系
基 金:国家八.五重点攻关项目
年 份:1994
卷 号:14
期 号:4
起止页码:298-306
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1992、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:应用人工神经网络系统理论,采用机器学习的方法,建立了岩石的可爆性指数与岩体的爆炸漏斗体积V、大块率K_1、平均合格率K_2、小块率K_3和波阻抗Z之间的非线性映射关系,并将其用神经网络、网络连接权值矩阵和节点阈值向量分布式表达出来。对于新的岩石,网络采用并行推理的方法预报出其可爆性。实践表明,神经网络方法科学、具有较强的非线性动态处理的能力。
关 键 词:可爆性 神经网络 非线性映射 爆破 岩石力学
分 类 号:TU45] TB41[土木类]
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