文献类型：期刊文章

作　　者：王宁[1] 涂健[1] 陈锦江[1]

机构地区：[1]武汉华中理工大学自动控制工程系,430074

出　　处：《自动化学报》

年　　份：1993

卷　　号：19

期　　号：5

起止页码：634-636

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1992、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：一、引言控制系统设计的关键性问题是,针对复杂、变化、具有不确定性的受控对象及环境,如何作出有效的控制决策,并使决策所运用的方法尽可能简单化。把人工神经元网络应用于自动控制领域是一种新的尝试。神经元及网络模型,最早出现在50年代末,随后被用来解决困难的优化计算和关联记忆等问题。由于人工神经元网络所具有的学习能力、并行机制和记忆功能等,80年代末期开始受到控制界的关注,并取得一些进展。本文在此基础上研究了熔化速率的神经元智能控制,并对某钢厂15吨电渣炉的一组测试数据进行了仿真实验。

关 键 词：电渣熔炼 神经元 智能控制

分 类 号：TF142]