期刊文章详细信息
训练多层网络的样本数问题 ( EI收录)
THE SAMPLE SIZE FOR TRAINING MULTI-LAYERED NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京计算机学院计算机科学系,100044
基 金：国家自然科学基金
年 份：1993
卷 号：19
期 号：1
起止页码：71-77
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1992、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：本文分析多层网络的映射增长函数,以经验风险最小和期望风险最小之间的偏差来定义网络的泛化能力。基于Vapnik-Chervonenkis的事件出现频率一致收敛于其概率的理论,讨论网络的结构、训练样本数和网络泛化能力间的关系。分析在最不利的情况下为保证一定泛化能力所需要的训练样本数。
关 键 词：人工神经网络 泛化 维数
分 类 号：TP18]
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